Iscrizioni sempre aperte

Corso online + Certificazione | Digital Marketing & AI – 600 ore

Corso accreditato e riconosciuto MIM | ID S.O.F.I.A.: 104949

  • 35%di sconto

    per iscrizioni singole

  • 40%di sconto

    per iscrizioni cumulative

Come preferisci pagare?
Unica Soluzione
Quanti partecipanti?
1

Lo acquisti per qualcun altro? Fai un regalo

In unica soluzione oppure fino a 36 comode rate mensili scegliendo PayPal, Alma o Heylight nel checkout

riconosciuto MIM

garanzia Google Partner

accesso illimitato h24

career service e stage garantito

tutoring online

certificazione inclusa

Il Corso online Digital Marketing & AI è un percorso formativo completo progettato per rispondere alle esigenze attuali del mercato digitale, dove intelligenza artificiale e marketing rappresentano ormai un binomio imprescindibile per aziende e professionisti.

Attraverso il corso online Digital Marketing & AI, acquisirai competenze concrete e immediatamente spendibili per gestire strategie di marketing innovative, sfruttando il potenziale dell’AI generativa e delle più avanzate tecnologie digitali. Il programma è strutturato per offrirti una preparazione progressiva, partendo dalle basi tecniche fino ad arrivare a un’applicazione operativa e strategica.

 

Il cuore del corso online Digital Marketing & AI è rappresentato dall’integrazione tra AI generativa e AI applicata al digital marketing: imparerai a utilizzare modelli linguistici (LLM), strumenti per la creazione di contenuti (testi, immagini, video e audio) e soluzioni automatizzate per ottimizzare campagne, processi e performance.

A rafforzare questa preparazione, il percorso include moduli dedicati a Inbound Marketing e Neuromarketing, fondamentali per comprendere il comportamento degli utenti, migliorare l’esperienza digitale e aumentare le conversioni attraverso strategie persuasive ed efficaci.

 

Uno degli elementi distintivi del Corso online Digital Marketing & AI è l’approfondimento operativo su SEO avanzata e Advertising professionale. In particolare, potrai sviluppare competenze verticali su:
keyword research, SEO copywriting, ottimizzazione tecnica, AI applicata alla SEO (SGE e AI Overviews), oltre alla gestione completa di campagne su Meta Ads, Google Ads e Performance Max, con focus su scaling e creatività.

 

Il percorso include inoltre un modulo dedicato alla compliance normativa, con approfondimenti sul GDPR applicato al marketing e all’eCommerce, indispensabile per operare in modo professionale, conforme e competitivo.

Grazie a una struttura completa, aggiornata e orientata ai risultati, il Corso online Digital Marketing & AI rappresenta la scelta ideale per chi desidera specializzarsi nel marketing digitale integrato con l’intelligenza artificiale, migliorare la propria occupabilità e acquisire competenze altamente richieste nel mercato del lavoro.

 

Il percorso formativo è accreditato MIM in piattaforma S.O.F.I.A. come iniziativa formativa Anitel, ente accreditato MIM verificabile nell’elenco ufficiale degli enti accreditati ed è valido per il personale scolastico ai fini della formazione in servizio.

logo mim
review students 2
studenti soddisfatti

Certiport Authorized Testing Center

UniD è un Certiport Authorized Testing Center e i nostri percorsi dedicati all’Intelligenza Artificiale sono progettati per offrirti una preparazione solida, aggiornata e orientata al conseguimento delle certificazioni oggi più richieste nel mondo dell’AI e della trasformazione digitale. Il corso unisce teoria, pratica e casi d’uso professionali, guidandoti passo dopo passo verso competenze realmente spendibili e riconosciute a livello internazionale.

it information technology specialist
Certificazione-ITS-Artificial-Intelligence

Garanzia di qualità Google Partner

UniD Srl è un’azienda riconosciuta come Google Partner, certifica le nostre competenze digitali che tutti i giorni condividiamo con le nostre offerte formative. Per verificare che un’azienda sia veramente partner certificato Google è importante controllare il badge (come il nostro qui accanto): uno script connesso direttamente a Google.

 

I Partner superano periodicamente esami di certificazione, garantiscono performance di alto livello nel digital marketing e sono sempre aggiornati sulle ultime novità di casa Google.

Partner aziendali

Instauriamo periodicamente relazioni e collaborazioni con i più importanti player di ciascun rispettivo settore di operatività correlato al mondo del digital marketing e social media, ci impegniamo a garantire ai nostri studenti consulenze gratuite, vantaggi unici, sconti e tariffe privilegiate, accesso esclusivo a servizi di prim’ordine, oltre a stage e tirocini. Iscrivendoti al nostro corso, entrerai in possesso della chiave per accedere a un universo di opportunità straordinarie, frutto delle collaborazioni con i nostri partner aziendali d’elite.

Caratteristiche del corso

Le caratteristiche del corso online Digital Marketing & AI sono le seguenti:

Partenza

inizi quando vuoi

Livello

parti da zero

Accesso illimitato h24

full online on demand

Lezioni on demand

studi al tuo ritmo

Contenuti scaricabili

fruibili da qualsiasi dispositivo

Aggiornamento costante

per essere in linea con le novità di settore

Esami online

inclusi e ripetibili gratuitamente

Career Service

per il tuo successo professionale

Programma di preparazione

Il corso online Digital Marketing & AI è suddiviso in comode video lezioni, risorse scaricabili e test di verifica delle competenze acquisite.

Il corso prevede un programma di preparazione graduale, partendo dai concetti chiave, e consente di acquisire le competenze prefissate in modo efficace, grazie all’utilizzo di sistemi didattici innovativi e all’avanguardia.

1
AI Generativa
AI Prompt Tools
Modulo 1 | Large Language Models
  • Principi di funzionamento dei Large Language Models (LLM)
  • Principi di prompt engineering
  • Parametri di generazione
  • Fine-tuning di LLM per generazione specifica
  • Overview dei principali strumenti per la text generation
  • Interazione di documenti tramite LLM
  • Altre funzionalità di generazione (traduzione, sintesi…)
Modulo 2 | Generazione di immagini tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-image
  • Principi di prompt engineering per immagini
  • Parametri di generazione
  • Tecniche avanzate (image-to-image, inpainting, outpainting…)
  • Fine-tuning di modelli per generazione specifica
  • Overview dei principali strumenti per la image generation
Modulo 3 | Generazione di video tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-video
  • Principi di prompt engineering per video
  • Parametri di generazione e tecniche avanzate
  • Overview dei principali strumenti per la video generation
Modulo 4 | Generazione di audio tramite IA
  • Principi di funzionamento dei modelli text-to-audio
  • Generazione di parlato tramite text-to-speech
  • Clonazione di voci
  • Generazione di musica tramite IA
  • Overview dei principali strumenti per la audio generation
Modulo 5 | Elaborazione di immagini/video/audio tramite IA
  • Strumenti di riduzione del rumore per immagini e video
  • Strumenti di aumento della risoluzione per immagini e video
  • Video interpolation per slow-motion
  • Colorazione e restauro di immagini e video
  • Altri strumenti di elaborazione di immagini e video (mappe di profondità, illuminazione virtuale…)
  • Strumenti di riduzione del rumore audio
  • Altri strumenti di elaborazione audio (doppiaggio, miglioramento voce, generazione sottotitoli…)
Modulo 6 | Creazione e gestione di influencer IA
  • Creazione di fonti di conoscenza per chatbot IA
  • Gestione di chatbot IA personalizzati
  • Modelli di generazione immagini per personaggi specifici
  • Casi di studio e prospettive future
Modulo 7 | Gli Agenti AI
  • Cosa sono gli Agenti IA
  • OpenAI AgentKit
  • Altre piattaforme
  • Coding agents & vibe coding
  • Esempio Coding Agents
2
AI per il Digital Marketing
Digital SEO Ads
Modulo 1 | Fondamenti di AI per il Digital Marketing
  • Cos’è l’Intelligenza Artificiale e perché sta trasformando il marketing
  • Tipologie di Intelligenza Artificiale utili nel marketing
  • Panoramica degli strumenti di Intelligenza Artificiale per il marketing
  • Prompt engineering per il digital marketing
Modulo 2 | AI per Strategie e Pianificazione
  • Analisi di mercato e competitor con l’AI
  • Creazione della strategia digitale con il supporto dell’AI
  • Customer Journey e mappatura dei bisogni tramite strumenti AI
  • Creazione pratica del Customer Journey con Intelligenza Artificiale
  • Costruzione pratica degli angoli di comunicazione
  • Dalla strategia ai contenuti generare concept creativi con Intelligenza Artificiale
  • Validazione della strategia con prompt avanzati
  • Come correggere errori e distorsioni dell’Intelligenza Artificiale nelle analisi
  • Come creare una strategia completa end-to-end usando un solo prompt
Modulo 3 | AI per Content Marketing e Social Media
  • Content creation con AI testi, immagini, video
  • Social Media Content idee, format, rubriche e piani editoriali generati dall’AI
  • Copywriting avanzato con l'AI
  • Creazione di immagini e identità visiva con Gemini, DALL·E e Canva AI, immagini, video
  • Video marketing con AI Runway, HeyGen, Canva AI
Modulo 4 | AI per SEO e Content Optimization
  • Keyword Research avanzata con l’AI
  • SEO Copywriting potenziato dall’AI
  • Analisi SEO tecnica con strumenti AI
  • Ottimizzazione per Google SGE e AI Overviews
  • Analisi semantica e clustering dei contenuti con lIntelligenza Artificiale
  • Ottimizzazione avanzata dei contenuti con Intelligenza Artificiale riscrittura, miglioramento e verifica semantica
  • Analisi competitor SEO con- ntelligenza Artificiale come superarli con metodo dati e strategia
  • Monitoraggio continuo e manutenzione SEO con Intelligenza Artificiale
Modulo 5 | AI per Meta Ads e Google Ads
  • Meta Ads con AI Advantage creativita e analisi intelligente
  • Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
  • Analisi performance Meta Ads con AI
  • Google ADS: Performance Maxvideo
  • Google Ads e Intelligenza Artificiale Performance Max asset generativi e automazioni
  • Creative Intelligence come l'AI valuta, potenzia e combina le creatività
  • Diagnosi avanzata delle campagne AI driven: problemi nascosti e come risolverli
  • Scaling con lIntelligenza Artificiale metodi rischi e strategie operative
  • Sistemi di automazione avanzata
  • Come preparare campagne future con dati predittivi
  • Strategia completa AI driven
Modulo 6 | Automazioni e AI integrata nei processi di marketing
  • Workflow automation con AI: CRM, email marketing e segmentazione avanzata
  • Marketing Automation con l'AI
  • AI per Customer Care e Chatbot intelligenti
Modulo 7 | Data Analysis e AI Predittiva
  • Introduzione alla Data Analysis
  • Previsioni e modelli predittivi
  • Dashboard AI driven per decisioni efficaci
Modulo 8 | AI Ethics, Policy e Rischi Operativi
  • Etica dell’AI applicata al marketing
  • Copyright, privacy e rischi legali
  • Verifica e controllo qualità dei contenuti generati dall’AI
  • Audit pratico su copyright, privacy e policy nell’uso dell’AI
  • Digital Act
Modulo 9 | Progetto Finale (Capstone Project)
  • Costruzione di una strategia completa AI powered
  • Creazione e analisi di campagne reali con AI
  • Consegna finale, revisione e feedback
Extra | Software e strumenti utilizzati
  • HeyGen
  • Runway
  • Synthesia
  • Pika Labs
  • InVideo AI
  • Veed
  • CupCut
  • Manychat
  • Drift
  • Wati
  • NotebookLM
  • Midjourney
  • DALL_E
  • Adobe Firefly
  • Bing AI
  • Figma AI
  • Canva AI
  • Meta Ads
  • Google Ads
  • Gemini
3
SEO Advanced
SEO GA4 GTM
Architettura SEO e ottimizzazione AVANZATA
Modulo 1 | La semantica SEO
  • Analisi semantica e intenti di ricerca
  • Cosa significa Keyword prominence e come influenza la SEO
  • Cosa è e come funziona la semantica latente?
  • L’importanza fondamentale del Latent Semantic
  • Index (LSI). Di che cosa si tratta e come deve essere inserito nella strategia SEO?
  • Cosa sono le co-occorrenze e come influenzano la SEO?Cosa significa e come va sfruttata la keyword proximity
Modulo 2 | Ottimizzazione on-page avanzata
  • I Dati strutturati e i Rich Snippet
  • Come implementare JSON-LD e Microdati HTML basandosi su Schema.org
  • Esempi pratici di implementazione utilizzando Schema.org
  • Gli strumenti che ci aiutano ad ottenere i Rich Snippet
  • I tool che ci aiutano a testare la corretta implementazione
  • Menu a briciola di pane (breadcrumbs)
  • Ottimizzazione delle immagini (alt text, formati di immagine ottimizzati e best practice per Google Image Search)
Modulo 3 | SEO tecnica
  • Ottimizzazione della velocità del sito e Core Web Vitals
  • Gestione di JavaScript e SEO
  • Implementazione di AMP (Accelerated Mobile Pages)
  • Canonicalizzazione e gestione dei contenuti duplicati
  • Analisi rel canonical + Analisi rel alternate hreflang
  • Sitemap XML avanzate e robots.txt
  • Introduzione al caching (caching lato server – Caching CDN)
  • Introduzione al rendering risorse render blocking.
Modulo 4 | Architettura del sito e crawlability
  • Le basi del crawling di Googlebot
  • Come ottimizzare il Crawl Budget
  • Analisi dei file log del web server
  • Come estrarre le informazioni dai log per comprendere il comportamento di Google
  • Gestione di siti di grandi dimensioni e pagine dinamiche
  • Gestione error 404, Redirect 301 e 302
Modulo 5 | SEO per e-commerce
  • Ottimizzazione homepage e categorie
  • Struttura pagina Scheda Prodotto
  • Gestione dei filtri e dei parametri URL
  • Gestione di prodotti esauriti e pagine 404
  • Gestire le duplicazioni in un sito e-commerce
  • E-commerce Alberatura
  • Google Shopping e Merchant Center per la SEO
  • Google My Businesse Merchant Center per la SEO
Modulo 6 | Local SEO avanzata
  • Ottimizzazione di Google Business Profile
  • Citazioni locali e NAP consistency
  • Recensioni locali e engagement della comunità
Modulo 7 | SEO internazionale e multilingua
  • Implementazione corretta di hreflang
  • Strategie per domini, sottodomini e directory
  • Adattamento culturale e localizzazione dei contenuti
Modulo 8 | Mobile SEO avanzata
  • Ottimizzazione per mobile-first indexing
  • Progressive Web Apps (PWA) e SEO
  • Esperienza utente mobile e impatto sulla SEO
Modulo 9 | Analisi e monitoraggio avanzato
  • KPI avanzati e metriche personalizzate
  • Utilizzo avanzato di Google Analytics e Search
  • Console
  • Strumenti di terze parti per l’analisi approfondita (Ahrefs, SEMrush, Ubersuggest)
  • Analisi competitiva approfondita dei Backlink
  • Ricerca avanzata delle Parole Chiave
  • Analisi approfondita delle tendenze
  • Screaming Frog
Modulo 10 | SEMrush – Livelli Avanzati di Analisi
  • Strategie di Ricerca di Parole Chiave con SEMrush
  • Monitoraggio delle Prestazioni del Sito con SEMrush
  • Analisi Approfondita del Traffico Organico con SEMrush
Modulo 11 | SEO per la ricerca vocale e assistenti virtuali
  • Ottimizzazione per query vocali
  • Contenuti conversazionali e long-tail
  • Impatto degli assistenti virtuali sul comportamento di ricerca
  • Voice Search
Modulo 12 | Contenuti avanzati e strategie di content marketing
  • Creazione di pillar content e topic clusters
  • Content gap analysis
  • Strategia per contenuti evergreen vs. trend
Modulo 13 | Intelligenza artificiale e machine learning nella SEO
  • Cos’è Google SGE, come sfruttarlo e come funziona?
  • Tendenze emergenti (es. ricerca visiva – Google Lens, realtà aumentata)
  • Come sfruttare Ai e ChatGPT per la SEO
  • Cos’è la Generative Engine Optimization (GEO) e come funziona
  • Automazione dei processi SEO tramite AI
Modulo 14 | Penalizzazioni e recupero
  • Identificazione di penalizzazioni algoritmiche e manuali
  • Strategie di recupero e prevenzione
  • I tools che ci aiutano a farlo
  • Link Pruning: analisi dei link
  • Come utilizzare il Disavow Tools di Search Console
  • Richieste di riconsiderazione: come vanno presentate.
  • Best practice per mantenere la conformità alle linee guida dei motori di ricerca
Modulo 15 | Migrazione SEO
  • Le varie tipologie di migrazione
  • Fasi principali e secondarie del piano di migrazione SEO
  • Le analisi da svolgere per non perdere traffico
  • Come identificare gli asset da preservare
  • Le best practice per gestire il migration day
  • Verifiche da svolgere post migrazione
  • Come sfruttare le API di Wayback Machine’s API per analizzare siti durante migrazioni o redirect
Modulo 16 | SEO Audit
  • Cos’è un vero SEO Audit
  • Differenza tra un SEO Audit automatico e manuale
  • Le Criticità da individuare nel sito analizzato
  • La checklist completa con oltre 100 fattori da analizzare
  • Procedure e tool per svolgere le verifiche della SEO Audit checklist
  • Definire la priorità di un problema
  • Organizzazione dei Documenti e dei report
Google Analytics 4 (GA4)
Modulo 1 | Introduzione a Google Analytics 4 (GA4)
  • Che cos’è Google Analytics 4?
  • Differenze tra GA4 e Google Universal Analytics
  • Panoramica sulla gestione delle proprietà GA4
  • Implementazione pratica di GA4
Modulo 2 | Gestione delle Proprietà GA4
  • Creazione e gestione delle proprietà GA4
  • Proprietà GA4 create automaticamente
  • Ottimizzazione delle impostazioni di proprietà
  • Risoluzione dei problemi comuni legati alle proprietà GA4
Modulo 3 | Fondamenti sugli Eventi in GA4
  • Concetti di base sugli eventi in GA4
  • I nuovi eventi introdotti in GA4
  • Configurazione avanzata degli eventi in GA4
  • Esempi pratici di tracciamento eventi in GA4
Modulo 4 | Conversioni in GA4
  • Come le conversioni hanno sostituito gli obiettivi
  • Configurazione degli eventi per tracciare le conversioni attuali
  • Analisi dettagliata delle conversioni
  • Miglioramenti delle conversioni nel tempo
Modulo 5 | Report di Acquisizione in GA4
  • Monitoraggio dei visitatori nel percorso del cliente
  • Analisi del coinvolgimento: concentrazione sui dettagli del tempo di coinvolgimento
  • Analisi della provenienza del traffico
  • Utilizzo degli strumenti di acquisizione avanzati
Modulo 6 | Monetizzazione in GA4
  • Monitoraggio della generazione di ricavi
  • Analisi approfondita delle transazioni
  • Misurazione del valore a vita degli utenti
  • Ottimizzazione delle strategie di monetizzazione
Modulo 7 | Analisi Demografica in GA4
  • Analisi della demografia degli utenti
  • Utilizzo delle informazioni demografiche per personalizzare le strategie
  • Segmentazione avanzata basata sulla demografia
  • Report specifici sulla demografia
Modulo 8 | Tecnologia degli Utenti in GA4
  • Analisi della tecnologia degli utenti
  • Adattamento del sito alle preferenze tecnologiche
  • Utilizzo delle informazioni tecnologiche per ottimizzare le performance
  • Report dettagliati sulla tecnologia degli utenti
Modulo 9 | Strategie Pubblicitarie in GA4
  • Identificare i canali che generano più conversioni
  • Analisi dei punti di contatto preferiti dai clienti
  • Modelli di attribuzione: Primo, ultimo e basati sui dati
  • Utilizzo delle Esplorazioni per analisi dettagliate sulla pubblicità
Modulo 10 | Esplorazioni Avanzate in GA4
  • Utilizzo di Esplorazioni per analisi dettagliate
  • Analisi del percorso degli utenti
  • Analisi del funnel
  • Sovrapposizione di segmenti e Esploratore utenti
Modulo 11 | Limitazioni Attuali di GA4
  • Riconoscimento delle limitazioni attuali di GA4
  • Strategie di lavoro con le limitazioni esistenti
  • Segnalazione di problemi e miglioramenti a Google
  • Aggiornamenti e progressi sul superamento delle limitazioni
Modulo 12 | Implementazione Avanzata in GA4
  • Integrazione con altri strumenti
  • Configurazione avanzata delle opzioni di tracciamento
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione dell’implementazione
  • Risoluzione dei problemi comuni durante l’implementazione avanzata
Modulo 13 | Personalizzazione e Ottimizzazione in GA4
  • Personalizzazione dei report e delle dashboard
  • Ottimizzazione della configurazione per ottenere dati più accurati
  • Utilizzo avanzato delle funzionalità di personalizzazione
  • Strategie di ottimizzazione continua in GA4
Modulo 14 | Troubleshooting in GA4
  • Risoluzione dei problemi comuni
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione
  • Monitoraggio e manutenzione regolare
  • Affrontare sfide complesse e risolverle in GA4
Modulo 15 | Best Practices in GA4
  • Consigli e trucchi per massimizzare l’efficacia di GA4
  • Strategie di implementazione raccomandate
  • Utilizzo ottimale delle funzionalità avanzate
  • Adattamento alle migliori pratiche in evoluzione
Modulo 16 | Il Futuro di Google Analytics 4
  • Tendenze emergenti in analisi web e dati
  • Aggiornamenti e sviluppi futuri di GA4
  • Adattamento alle nuove sfide del panorama digitale
Google Tag Manager
Modulo 1 | Introduzione a Google Tag Manager
  • Che cos’è Google Tag Manager?
  • Vantaggi dell’uso di Google Tag Manager
  • Installazione e configurazione iniziale
  • Panoramica dell’interfaccia di Google Tag Manager
Modulo 2 | Creazione di Tag e Trigger
  • Fondamenti dei Tag in GTM
  • Creazione di Tag personalizzati
  • Comprendere i Trigger in GTM
  • Configurare Trigger avanzati per specifici eventi
Modulo 3 | Variabili in Google Tag Manager
  • Concetti di base sulle Variabili
  • Creazione e utilizzo di Variabili personalizzate
  • Variabili predefinite di Google Tag Manager
  • Strategie avanzate per la gestione delle Variabili
Modulo 4 | Tracking di Eventi Avanzati
  • Implementazione del tracciamento degli eventi standard
  • Configurazione del tracciamento degli eventi personalizzati
  • Utilizzo delle variabili per il tracciamento avanzato
  • Risoluzione dei problemi comuni nel tracciamento degli eventi
Modulo 5 | Google Analytics con Google Tag Manager
  • Configurazione di Google Analytics tramite GTM
  • Implementazione di obiettivi avanzati in Google Analytics
  • Utilizzo delle variabili per personalizzare il tracciamento in GA
  • Analisi dei dati raccolti tramite GTM in Google Analytics
Modulo 6 | Integrazione con Altri Strumenti
  • Introduzione all’integrazione con strumenti esterni
  • Configurazione di Pixel di Tracciamento per la Pubblicità Online
  • Integrazione con piattaforme di remarketing
  • Utilizzo di Google Tag Manager per il tracciamento delle conversioni avanzate
Modulo 7 | Gestione Avanzata di Google Tag Manager
  • Organizzazione delle risorse in GTM
  • Versioning e Version History in GTM
  • Approfondimenti sul debug e il test di implementazioni
  • Miglioramenti delle prestazioni e ottimizzazione avanzata
Modulo 8 | Best Practices e Future Developments
  • Best practices per una corretta implementazione
  • Sicurezza e controllo degli accessi in GTM
  • Tendenze emergenti in gestione tag e dati
  • Aggiornamenti e sviluppi futuri di Google Tag Manager
4
Meta Ads
Meta Facebook Instagram
Modulo 1 | Fondamenta: Cos’è Meta Ads e come funziona
  • Panoramica su Meta for Business
  • Meta Business Suite vs Business Manager
  • Come creare un Business Portfolio
  • Business Portfolio: le funzioni principali
  • Business Manager vs Ad Manager
  • La gestione del Business Manager
  • Come funzionano gli algoritmi di Meta (Facebook + Instagram)
  • Tipologie di campagne: awareness, consideration, conversion
  • L’importanza del pixel, API e configurazioni iniziali
  • Configurazione Pixel & API Conversioni per CMS in cartella qui
  • Verifica e test degli eventi del pixel | DA RIFARE
  • Tracciamento delle conversioni offline
  • Introduzione all’uso dell’AI nell’advertising: perché è strategica fin dalle basi
Modulo 2 | Strategie e Obiettivi: la pianificazione pubblicitaria
  • Funnel marketing su Meta
  • Audience: freddo, tiepido, caldo
  • Definizione degli obiettivi in base al buyer journey
  • Analisi del target e studio del pubblico ideale
  • Studio dei benchmark (CPC, CTR, ROAS)
  • Strumenti AI per definire buyer personas e scrivere funnel strategici
Modulo 3 | Targeting e segmentazione avanzata
  • Pubblici personalizzati, lookalike e salvati
  • Retargeting dinamico e sequenziale
  • Segmentazione avanzata con dati da CRM, e-mail, sito
  • Errori comuni nel targeting
Modulo 4 | Creatività e copywriting per Meta Ads
  • Anatomia di un’inserzione vincente
  • Formati: immagini, caroselli, video, raccolte
  • Struttura AIDA e PAS per la scrittura persuasiva
  • Psicologia dei colori e principi visuali nel design delle Ads
  • Analisi creativa delle Top Ads su Meta
  • Utilizzare l’AI per generare headline, copy, varianti e contenuti visivi
  • Normative Meta (es. testo nell’immagine, contenuti vietati)
Modulo 5 | Budgeting, offerte e gestione economica
  • Tipi di offerta: costo per clic, impression, CPA
  • Come stabilire il budget giusto per ogni fase del funnel
  • Budget dinamico (CBO) vs budget manuale (ABO)
  • Test A/B sulle offerte
Modulo 6 | Creazione campagne: la guida passo passo
  • Struttura campagna > gruppo di inserzioni > inserzioni
  • Tipologie di obiettivi: vendite, lead, traffico, messaggi
  • Come scegliere il pubblico giusto durante la creazione della campagna
  • Errori comuni nella creazione di campagne e come evitarli
  • Guida alle inserzioni dinamiche: cosa sono, quando usarle e vantaggi
  • Come creare un’inserzione dinamica
  • Impostazioni dettagliate e best practice
  • Creazione campagna ABO e CBO
  • Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
  • Creazione di una campagna Lead Ads
  • La struttura di un account
  • Condividere ads e spostare ads tra campagne
Modulo 7 | Analisi dati e ottimizzazione delle performance
  • Lettura di Ads Manager e colonne personalizzate
  • Introduzione alle metriche principali: cosa significano e come usarle
  • Reporting e condivisione
  • Come ottimizzare: orari, audience, creatività
  • Analisi dei risultati e scaling delle campagne
  • Tool AI per l’analisi automatica delle performance e insight predittivi
Modulo 8 | Budget, automazioni e strategie avanzate
  • Come calcolare il budget delle campagne Meta Ads
  • Spieghiamo approcci pratici per definire il budget in base all’obiettivo di business, al funnel e al ROAS atteso.
  • La Learning Phase: che cos’è e come ottimizzarla
  • Chiarire cosa significa “fase di apprendimento”, cosa la fa ripartire, e come evitarne i reset frequenti.
  • Come funzionano le aste su Meta Ads
  • Illustriamo il funzionamento delle aste pubblicitarie, il bidding automatico vs manuale, e le implicazioni sulla performance.
  • Il punteggio di qualità: impatto e best practice
  • Analizziamo le 3 componenti del Quality Ranking (coinvolgimento, pertinenza, tasso di conversione) e come migliorarlo.
  • Strategie di scaling intelligente (ripasso + esempi)
  • Riepilogo di scaling orizzontale vs verticale + esempi concreti e warning su quando non scalare.
  • Automazioni e regole predittive
Modulo 9 | Casi studio e progetti reali
  • Campagne vincenti: analisi reali B2B, eCommerce, Local
  • Presentiamo 3 casi studio vincenti con metriche chiave, approccio e risultati.
  • Campagne fallimentari: errori da evitare e perché
  • Analisi di almeno 2 campagne che non hanno funzionato, con focus su cosa non rifare.
  • Creare una strategia Meta Ads con l’AI
5
Google Ads
Google PPC GTM
1 | Fondamenti di Google Ads
  • Che cos’è Google Ads
  • Come funziona Google Ads
  • VPunteggio di qualità e Ranking dell’annuncio
  • Come pianificare una campagna
2 | Configurazione dell’Account e Struttura della Campagna
  • Introduzione alla configurazione dell’account
  • Creazione di un account Google Ads (senza carta di credito)
  • Struttura della campagna e del gruppo di annunci
  • Introduzione alle parole chiave e Corrispondenza generica, esatta e a corrispondenza inversa
3 | Impostazione della Campagna per Obiettivo
  • Differenze tra Obiettivi di Campagna
  • Caratteristiche dei Tipi di Campagna
  • Sostituzione di “Discovery” con “Demand Gen”
  • Performance Max in Google Ads
4 | Annunci efficaci e strategie di Offerta
  • Introduzione agli annunci
  • Tipologia di Annunci: rete di ricerca, display, chiamata, video e scheda di confronto
  • Pianificazione della campagna e Introduzione alle estensioni annuncio
  • Spiegazione delle estensioni: callout, sitelink, chiamata, snippet strutturati, località
5 | Come fare un annuncio efficace
  • Impostare un gruppo di annunci
  • Scelta dei gruppi di annunci delle campagne
  • Perché è Importante Organizzare Gruppi di Annunci e Campagne
  • Comprensione di analisi dei gruppi di annunci
6 | Monitoraggio delle conversioni e configurazione della campagna
  • CPC manuale e CPCO
  • Massimizzare i clic e quota impressioni target
  • Massimizzare le conversione e valore di conversione
  • Introduzione al monitoraggio delle conversioni e Identificazione dei punti di conversione
7 | Ottimizzazione, Reporting e conclusioni
  • CPC manuale e CPCO
  • Massimizzare i clic e quota impressioni target
  • Massimizzare le conversione e valore di conversione
  • Introduzione al monitoraggio delle conversioni e Identificazione dei punti di conversione
8 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 1
  • Introduzione e Panoramica
  • Cos’è Google Tag Manager?
  • Creazione di Account e Contenitore
  • Installazione di Google Tag Manager
9 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 2
  • Google Analytics 4 aspetti pratici
  • Monitoraggio delle Visualizzazioni di Pagina con GA4
  • Test dei Tag in GTM
  • Pubblicazione dei Tag
10 | Google Tag Manager e Google Analytics 4 – Parte 3
  • Monitoraggio degli Eventi in GA4
  • Breve Introduzione al Monitoraggio degli Eventi in GA4
  • Trigger in Google Tag Manager
  • Cosa fare dopo
11 | Google Search Console
  • Introduzione a Google Search Console
  • Come Aggiungere un Sito Web a Google Search Console
  • Panoramica della Dashboard di Google Search Console
  • Analisi delle Prestazioni con Google Search Console
12 | Funzionalità Avanzate di Google Search Console
  • Comprensione dell’Indicizzazione e dei Rapporti sulle Esperienze
  • Migliorare la SEO con Contenuti Video
  • Come Inviare la Mappa del Sito a Google Search Console
  • Gestione delle Rimozioni di URL in Google Search Console
13 | Google Shopping: come creare Annunci
  • Introduzione a Google Ads Shopping
  • Creazione di un Account Google Ads
  • Configurazione di un Account Commerciante Google
  • Creazione di Annunci Shopping di Google
14 | Come monitorare gli Eventi con GA4 e GTM – Parte 1
  • Quali Eventi vengono Monitorati Automaticamente in Google Analytics 4
  • Cos’è la Misurazione Avanzata in Google Analytics 4
  • Come Monitorare gli Eventi Consigliati in Google Analytics 4
  • Come Monitorare gli Eventi Personalizzati in Google Analytics 4
15 | Come monitorare gli Eventi con GA4 e GTM – Parte 2
  • Come Modificare gli Eventi in Arrivo e Correggere gli Errori di Battitura al Loro Interno
  • Come Pianificare la Struttura dell’Evento e la Convenzione di Denominazione
  • Come Testare i Tuoi Eventi in Google Analytics 4
  • Dove Trovare i Tuoi Eventi nei Report di Google Analytics 4
16 | Come verificare le prestazioni di Google Ads
  • Introduzione e Importanza della Verifica delle Prestazioni
  • Revisione delle Parole Chiave
  • Revisione dei Termini di Ricerca (Query)
  • Revisione degli Annunci
17 | Riepilogo del corso e prossimi passi
  • Riepilogo dei Concetti Chiave del Corso
  • Revisione delle Migliori Pratiche in Google Ads
  • Consigli Operativi per il Successo Continuo
  • Risposte alle Domande Frequenti
6
Inbound Marketing
Inbound Lead Sales
1.Le basi dell’Inbound marketing
  • Introduzione
  • Fondamenti di inbound marketing
  • Perchè viene chiamato inbound marketing
  • Cosa c’è nel marketing?
  • Comprensione di una strategia di contenuto a lungo termine;
2. Clusters and Conversational Growth
  • Introduzione;
  • Topic clustering: la struttura,
  • Esempi di Pillar page;
  • Strategia Conversational growth e la rilevanza;
  • Il giusto canale per la corretta strategia;
3. Promozione sui social media
  • Introduzione;
  • Contenuti dei social media in bit;
  • I canali e l’asconto sociale;
  • Applicazione dell’inbound marketing al marketing digitale | Audit dei social media;
4. Conversione
  • Introduzione;
  • L’importanza delle conversioni;
  • L’ottimizzazione;
  • Lead nurturing;
5. Customer and sales approach
  • Introduzione;
  • L’approccio al customer marketing;
  • Marketing di successo: i clienti fidelizzati;
  • Marketing e vendite;
6. Inbound sales
  • Introduzione;
  • Definizione e fasi di identificazione dell’inbound sales;
  • Social selling strategy;
  • Ascolto attivo per arricchire i lead;
7. Buyers attention and comprehension
  • Introduzione;
  • Outreach e lead basati su eventi trigger e connessioni;
  • Explore phase | CRM e strumenti di vendita;
  • Qualification framework | Obiettivi e sfide | Invido all’azione;
8. Sales presentations
  • Sales presentations
9. Inbound sales for partners
  • Introduzione;
  • Applicazione dell’Inbound sales;
  • Identificazione di lead di qualità;
  • Prospects engagement;
  • Collegamento per aprire conversazioni;
10. Advising
  • Introduzione;
  • Consulenza e chiusura delle vendite;
  • Progettazione, pianificazione dei bandi e prospettive.
7
Neuromarketing
Neuro UX Persuasione
Modulo 1 | Fondamenti di Neuroscienze
  • Cosa è il Neuromarketing e quali obiettivi si pone?
  • Gli strumenti di Neuromarketing
  • Definizioni e trend
  • Principi di Neuroeconomia e Neurobranding
  • Neuromarketing vs Marketing
Modulo 2 | Fondamenti di psicologia
  • Due approcci differenti: comportamentismo e cognitivismo
  • Il cervello primitivo e il cervello avanzato
  • Il ruolo dei gangli e della dopamina
  • I segreti del cervello: il ruolo del sistema limbico
  • Strumenti di misurazione e mappatura
  • “L’occhio del Consumatore”
Modulo 3 | Persuasione perfetta
  • Persuasione: definizione e cenni storici
  • Pre-suasion: priming, spinta gentile e facilitazione
  • Reciprocità, coerenza, paura della riprova sociale
  • Autorità, scarsità, personalizzazione
  • Enagagement del cervello primitivo
  • Il coinvolgimento del volto nel neuromarketing
  • Il neuromarketing e i limiti etici
Modulo 4 | Neurofisiologia e psicologia cognitiva
  • Metodologia di ricerca di neuromarketing
  • Psicometria per le scelte cognitive
  • Analisi dei big-data nelle neuroscienze cognitive
  • Sensorialità, marketing esperienziale ed emozionale
  • Elementi di analisi del segnale
  • Gli strumenti di neuromarketing e realtà aumentata
Modulo 5 | Emozioni: il cervello emotivo
  • Le emozioni: cosa sono e cosa ci inducono a fare
  • I meccanismi cerebrali delle emozioni
  • Il cervello emotivo
  • Emozionare per motivare: bias cognitivi e comportamentali
  • Il modello a due vie
  • Le decisioni sulla base delle euristiche e dei bias
  • Il potere dell’empatia: aspetti neuronali e vendite
  • Comprendere le emozioni dei consumatori con l’AI
  • Emotional Journey: le fragranze per una vendita sensoriale
Modulo 6 | Il marketing e l’economia comportamentale
  • Principi di marketing relazionale
  • Quali domande deve porsi un marketer di successo?
  • La customer experience
  • Il funnel emozionale: un percorso fatto di desideri
  • Fiducia, identità e storytelling
  • Il caso “Tesla”
  • Quali stimoli creano il giusto engagement emotivo nei consumatori?
Modulo 7 | Neuroselling
  • Definizione, mercato e nuove professioni
  • Neuroscienze e vendite
  • Il cambio di paradigma nel processo di vendita
  • Cosa deve sapere un venditore?
  • Strategie di vendita e inconscio cognitivo
  • Sales transformation e neuromarketing
  • Il paradosso “less is more”
  • Small data: piccoli indizi per grandi risultati
  • Come il “neuropricing” ha fatto aumentare le vendite di Lay’s
  • Il neuromarketing applicato alla pubblicità e al packaging
Modulo 8 | Applicazione del neuromarketing
  • Intelligenza artificiale e Machine Learning
  • Neuroscienze cognitive ed affettive
  • Neuroretail: il neuromarketing in field
  • Social media
  • Copywriting
  • Ecommerce
  • Personal branding
  • UX
Modulo 9 | Le tecnologie e il neuromarketing
  • Eye tracking
  • Elettroencefalogramma – EEG
  • Risonanza Magnetica funzionale fMRI
  • Dai Big Data alla consumer neuroscience
  • Comunicazione & Marketing: lo studio delle Scienze comportamentali
  • Data preprocessing
  • Source analysis techniques
Modulo 10 | Come funziona il nostro cervello
  • Teoria dei tre Cervelli
  • Le due vie di Ledoux – Sistema 1 e sistema 2 Kahneman
  • Le emozioni
  • I neuroni a specchio
  • Trigger
  • Bias Cognitivi ed euristiche
  • Framing
  • Miti e Metafore
  • Teoria dei Nudge
  • Strategie di attivazione
  • Come comunicare correttamente al cervello umano
  • Come funziona la memoria
Modulo 11 | Casi pratici
  • Neuroimaging delle percezioni, azioni e memoria
  • Neuroimaging delle emozioni e delle interazioni sociali
8
GDPR: Marketing & eCommerce
GDPR Privacy eCommerce
FONDAMENTI | NOZIONI GIURIDICHE | GDPR
  • Diritto alla Privacy: ieri, oggi e domani
  • La genesi del diritto alla Privacy
  • L’evoluzione del diritto alla Privacy
  • La privacy come diritto fondamentale e la protezione dei dati personali
  • Le norme | GDPR e normativa nazionale italiana
  • Reg. UE 2016/680
  • Big Data e Smart Security
  • GDPR e normativa nazionale italiana
  • Ambiti di applicazione e definizioni
  • Ambito di applicazione materiale
  • Ambito di applicazione territoriale
  • Le definizioni
  • Sicurezza delle informazioni e violazione dei dati personali
  • Linee guida/ opinion del WP29
  • Linee guida
SOGGETTI DEL TRATTAMENTO
  • Il titolare del trattamento
  • Presentazione dei soggetti del trattamento
  • Definizione del titolare del trattamento
  • La responsabilità del titolare
  • Principio di responsabilizzazione e di accountability
  • La responsabilità del titolare
  • Il responsabile del trattamento
  • Verifica ed audit del responsabile
  • Operatore autorizzato all’accesso e soggetti designati
  • Il co-titolare del trattamento
  • Il co-titolare e gli accordi di contitolarità
  • Accordo di contitolarità
  • Il responsabile della protezione dei dati (RPD) o Data Protection Officer (DPO)
  • Profili professionali
  • Chi è il RPD/DPO
  • Compiti del RPD/DPO e nomina
MARKETING E ECOMMERCE
  • Ecommerce e Normativa della Privacy
  • Introduzione all’eCommerce e Normativa Privacy
  • Privacy ed enti privati
  • Normativa Privacy
  • Principi GDPR
  • Il responsabile di trattamento
  • Il DPO
  • Profilazione ed altri processi decisionali automatizzati
  • Processi decisionali
  • Marketing
  • Il processo di Marketing Management
  • Gli aspetti privacy del processo marketing
  • Linee guida e contrasto spam
  • Esempi pratici
  • Cookie e Trasferimento e flussi internazionali di dati personali
  • Principi generali e raccomandazioni
  • Procedimenti e Linee guida
  • I cookie
  • I cookie analytics
  • Configurazione del Banner – L’informativa estesa – Link terze parti – Scrolling – Cookie wall
  • Strumenti per la gestione della pubblicità comportamentale
  • Cookieless era – IP-Anonymization
EX
Extra | AI Act
Compliance Governance AI Literacy
Video e guida operativa sull’AI Act
  • Introduzione all’AI Act e agli obblighi per le aziende
  • Classificazione dei sistemi AI in base al rischio
  • Pratiche vietate e casi ad alto rischio
  • Obbligo di AI literacy e formazione del personale
  • Scadenze progressive di applicazione del regolamento
  • Uso dell’AI nei processi decisionali aziendali
  • Governance, documentazione e piano di adeguamento
  • Sanzioni, rischi operativi e checklist finale
Aggiornamento costante
I contenuti dei corsi vengono regolarmente aggiornati dai nostri docenti per rimanere allineati con le ultime evoluzioni del mercato e delle tecnologie.
Assicuriamo che le competenze acquisite siano attuali e applicabili al contesto professionale attuale.

Software trattati nel corso

Durante il percorso avrai modo di conoscere, approfondire e utilizzare i principali strumenti professionali di Digital Marketing e Intelligenza Artificiale, sviluppando competenze pratiche su piattaforme realmente utilizzate nel lavoro quotidiano di aziende e professionisti.

AI & modelli generativi

AI LLM Generative

Strumenti utilizzati per generazione di contenuti testuali, analisi dati, prompt engineering e automazioni avanzate.

  • ChatGPT
  • Gemini
  • NotebookLM

Immagini & creatività AI

Visual AI Design

Tool per la creazione di immagini, identità visiva e contenuti grafici avanzati tramite intelligenza artificiale.

  • DALL·E
  • Midjourney
  • Adobe Firefly
  • Bing AI
  • Figma AI
  • Canva AI

Video AI & content creation

Video AI Content

Strumenti per generazione video, avatar AI, editing avanzato e produzione contenuti multimediali.

  • HeyGen
  • Runway
  • Synthesia
  • Pika Labs
  • InVideo AI
  • Veed
  • CapCut

SEO & strumenti di analisi

SEO Keyword Ranking

Software per keyword research, analisi competitiva, ottimizzazione e monitoraggio SEO avanzato.

  • Google Search
  • Google Trends
  • SEOZoom
  • Ubersuggest
  • SEMrush
  • Ahrefs
  • Screaming Frog

Analytics & tracking

Analytics Tracking Dati

Strumenti per monitoraggio traffico, comportamento utenti, conversioni e analisi data-driven.

  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager
  • Google Search Console
  • Meta Pixel
  • API Conversioni

Advertising & campagne

Ads Performance Conversioni

Piattaforme per la gestione e ottimizzazione delle campagne pubblicitarie su Google e Meta.

  • Google Ads
  • Google Merchant Center
  • Meta Ads
  • Facebook Ads Manager
  • Meta Business Manager
  • Meta Business Suite

Social media & piattaforme

Social Community Brand

Canali utilizzati per distribuzione contenuti, gestione community e strategie di comunicazione digitale.

  • Facebook
  • Instagram
  • LinkedIn
  • TikTok
  • YouTube
  • Threads
  • Messenger
  • WhatsApp
  • WhatsApp Business

Email marketing & automazioni

Email Automation Funnel

Strumenti per gestione newsletter, funnel, lead nurturing e marketing automation.

  • Mailchimp
  • Brevo

Chatbot & automazioni AI

Chatbot Automation Lead

Soluzioni per automatizzare la comunicazione con utenti e clienti e migliorare la gestione dei contatti.

  • Manychat
  • Wati
  • Drift

Tutoring online

Il corso online Digital Marketing & AI offre ai partecipanti una formazione completa e accessibile da casa, con la possibilità di risolvere ogni dubbio e fare domande in qualsiasi momento. Grazie al supporto di oltre 50 Tutor a disposizione i corsisti possono interagire direttamente per ottenere chiarimenti personalizzati e approfondimenti su qualsiasi argomento del programma.

Il ruolo del Tutor è fondamentale per massimizzare l’efficacia dell’esperienza formativa e guidare i partecipanti verso la migliore esperienza di studio.

I compiti dei Tutor includono:

  • Guidare e assistere i corsisti nell’utilizzo ottimale dei contenuti del corso, assicurando che ciascuno possa trarre il massimo beneficio dalle risorse disponibili.

  • Supportare l’organizzazione del carico di lavoro, aiutando i partecipanti a pianificare lo studio e a prepararsi efficacemente su ogni tema trattato.

  • Collaborare con i corsisti per definire il metodo di studio più adatto, personalizzando l’approccio per affrontare con sicurezza ogni modulo del corso.

  • Rispondere a dubbi, domande e richieste di approfondimento, offrendo chiarimenti personalizzati su qualsiasi argomento del programma.

  • Fornire assistenza nell’utilizzo della piattaforma eLearning, facilitando la navigazione e l’interazione con il materiale didattico.

  • Mettere a disposizione esercitazioni mirate, prove pratiche e project work, utili per consolidare le competenze tecniche e abituare i corsisti a lavorare su casi reali.

  • Supportare la creazione del portfolio professionale, suggerendo progetti, revisioni e miglioramenti per presentarsi al meglio nel mondo del lavoro.

Questo approccio promuove una preparazione completa, pratica e orientata alla professione, consentendo ai partecipanti di superare con successo le difficoltà e di raggiungere i propri obiettivi di apprendimento in modo efficace, sicuro e altamente personalizzato.

Certificazione

Al termine del percorso formativo UniD rilascia un certificato finale che attesta le competenze acquisite. I certificati ottenuti sono immediatamente spendibili sul mercato del lavoro e consentono di arricchire il Curriculum Vitae.

Il corsista, dopo aver risposto esattamente ad almeno l’80% delle domande previste nel test finale, riceverà:

    • il certificato Digital Marketing & AI riconosciuto MIM, in formato digitale, scaricabile al termine del percorso formativo.

Il corso è accreditato MIM in piattaforma S.O.F.I.A. come iniziativa formativa Anitel.

Le nostre certificazioni sono internazionalmente riconosciute e utili per:

  • presentarsi con un curriculum efficace e qualifiche adeguate;
  • selezionare e ricercare collaboratori o dipendenti con competenze certificate;
  • formare personale qualificato senza intoppi logistici o problemi di gestione del lavoro interno;
  • arricchire il proprio curriculum professionale.
Certificazione finale
Riconosciuta nel mondo del lavoro, la nostra certificazione potenzia le opportunità di carriera e garantisce un vantaggio competitivo distintivo.
Puoi inserirla nel tuo CV e sul tuo profilo LinkedIn per aumentare la tua visibilità professionale.

Career Service

Con il nostro Career Service, avrai accesso a un servizio esclusivo pensato per accompagnarti in ogni passo del tuo percorso professionale, sia che tu voglia avanzare nel lavoro dipendente, sia che desideri avviare un’attività da freelance. Il nostro obiettivo è fornirti le migliori risorse per affermarti nel mercato del lavoro, con strumenti pratici e supporto esperto per superare ogni sfida.

 

Con il nostro Career Service, avrai tutti gli strumenti necessari per affrontare il mercato del lavoro con sicurezza e professionalità. Scegliendo i nostri corsi, non solo ti preparerai con competenze aggiornate, ma potrai contare su un servizio completo che ti supporta in ogni fase della tua carriera.

 

Ecco cosa ti offriamo per fare la differenza nella tua carriera:

Career Coaching

Sessione personalizzata per definire il tuo percorso e ottimizzare il CV

Guide e eBook

Risorse pratiche per scrivere CV e lettere di presentazione efficaci

Video Tutorial

Lezioni pratiche su tecniche di colloquio, branding e visibilità

Template e Strumenti

Modelli per CV e lettere, strumenti per autovalutazione e pianificazione

FAQ e Risposte modello

Soluzioni per rispondere con sicurezza alle domande nei colloqui

Consulenza Fiscale

Supporto per partita IVA e strumenti di pianificazione fiscale

Gestionale Contabile

Gestisci la contabilità con un gestionale intuitivo e gratuito

Guida al Regime Forfettario

Una guida completa per orientarti nella gestione fiscale

Stage garantito su misura dei nostri talenti

La fase stage è il momento in cui la formazione prende vita.
Al termine del corso hai la possibilità di aggiungere uno stage curriculare garantito: una vera esperienza professionale che collega in modo concreto il tuo percorso didattico con il mondo del lavoro.

Non si tratta di una semplice “prova sul campo”, ma di un periodo di 2–3 mesi in azienda, con un impegno orientativo tra 20 e 36 ore settimanali, in cui potrai applicare ciò che hai imparato e sviluppare competenze davvero spendibili nel CV.

Un ponte tra ciò che studi e ciò che puoi diventare
Lo stage è pensato come un’esperienza altamente professionalizzante e orientata all’inserimento lavorativo:

  • in una realtà, ove possibile, vicina alla tua zona di residenza in Italia

  • in ambiti coerenti con il corso che hai frequentato

  • con tutor aziendale e progetto formativo strutturato che definiscono obiettivi e mansioni

Abbiamo creato una rete di oltre 3.000 aziende partner pronte ad accogliere e valorizzare i nostri talenti, offrendo contesti reali in cui iniziare a costruire il tuo percorso professionale.

Un team dedicato ti accompagna nella ricerca della sede più adatta e ti offre fino a tre colloqui mirati con aziende partner, guidandoti passo dopo passo verso l’avvio dello stage.

Un’opportunità su misura per chi vuole fare sul serio
Lo stage curriculare è attivabile per corsisti con età compresa tra i 16 e i 50 anni e viene avviato dopo il completamento della parte teorica del corso.

Puoi decidere di aggiungere questa opportunità:

  • già in fase di iscrizione al corso

  • oppure in un secondo momento, quando ti sentirai pronto a fare il passo successivo

Lo Stage curriculare garantito è un servizio opzionale, attivabile con un contributo extra di 500,00 €.

Lo stage è un’esperienza di formazione pratica svolta presso un’azienda o un ente, pensata per consolidare e arricchire le conoscenze e le competenze professionali acquisite durante il percorso formativo.

Sono consentiti per tutti coloro che risiedono regolarmente in Italia. I cittadini stranieri devo essere in possesso di permesso di soggiorno in corso di validità per tutta la durata del periodo di tirocinio.

Sono attivabili tra un’età compresa tra i 16 e i 50 anni.

Gli stage hanno una durata variabile tra i 2 e i 3 mesi a scelta dell’allievo. Possono avere una durata minima settimanale di 20 ore ed una massima di 36. La divisione delle ore durante la settimana può essere concordata con l’azienda ospitante.

Lo stage è di tipo curriculare, pertanto non è prevista alcuna retribuzione.

I tempi di attivazione dello stage possono variare in base alla zona di residenza, alla disponibilità delle strutture ospitanti e alla disponibilità degli allievi. Normalmente sono previsti dai 15 giorni ai 4 mesi di tempo dalla conclusione del percorso formativo.

Lo stage viene attivato normalmente entro un raggio di 30 km dalla zona di residenza o dall’area indicata come preferenziale dall’allievo, presso aziende partner, in modo da rispondere al meglio alle esigenze logistiche, orarie e personali dei partecipanti. 

Al termine del periodo di stage, molti dei nostri corsisti vengono confermati in azienda con contratti di collaborazione o di lavoro. L’eventuale inserimento lavorativo dipende però dalle esigenze della singola struttura e dai risultati ottenuti durante il tirocinio: per questo non possiamo garantire l’assunzione, anche se lo stage rappresenta un canale privilegiato di accesso al mondo del lavoro.

Concludi il corso

Ci rimbocchiamo subito le maniche e ti contattiamo per definire nel dettaglio i parametri di attivazione Stage

Troviamo l'azienda giusta

Selezioniamo tra le aziende partner le realtà in linea con le tue competenze
Inizia la fase strategica

Colloqui personalizzati

Potrai sostenere fino a 3 colloqui per individuare l’azienda più in linea con le tue aspettative

Inizia lo stage

Che l'esperienza sul campo abbia inizio!
Metterai in pratica le competenze acquisite con il supporto di un Tutor

Destinatari

Il Corso online Digital Marketing & AI è rivolto a tutti coloro che desiderano acquisire competenze concrete e aggiornate nel campo del marketing digitale integrato con l’intelligenza artificiale, indipendentemente dal livello di partenza.

In particolare, il Corso online Digital Marketing & AI è indicato per:

  • Studenti universitari e neolaureati che vogliono specializzarsi in un settore altamente richiesto dal mercato del lavoro, acquisendo competenze pratiche su AI, SEO e advertising.
  • Professionisti e lavoratori che desiderano aggiornare le proprie competenze e integrare strumenti di intelligenza artificiale nelle attività di marketing, comunicazione e vendita.
  • Disoccupati o persone in fase di riqualificazione professionale che intendono costruire una nuova carriera nel digital marketing, sfruttando le opportunità offerte dall’AI.
  • Imprenditori, freelance e titolari di attività che vogliono gestire in autonomia le strategie di marketing digitale, migliorare le performance e ottimizzare i processi grazie all’automazione.
  • Digital marketer, social media manager e content creator che desiderano fare un salto di livello, acquisendo competenze avanzate in SEO, advertising e utilizzo strategico dell’intelligenza artificiale.
  • Chiunque voglia comprendere e applicare l’AI nel marketing per aumentare produttività, efficienza e risultati in un contesto sempre più competitivo.

Grazie a un approccio pratico e progressivo, il Corso online Digital Marketing & AI permette a ogni partecipante di sviluppare competenze spendibili fin da subito, adattandosi sia a chi parte da zero sia a chi desidera un aggiornamento professionale avanzato.

Sbocchi occupazionali

Il Corso online Digital Marketing & AI apre l’accesso a numerose opportunità professionali in uno dei settori più dinamici e richiesti del mercato del lavoro, dove la combinazione tra marketing digitale e intelligenza artificiale rappresenta oggi un vantaggio competitivo concreto.

Grazie alle competenze acquisite, potrai inserirti o crescere professionalmente in diversi ruoli, tra cui:

  • Digital Marketing Specialist, con competenze trasversali nella gestione di strategie integrate basate su dati e AI
  • AI Marketing Specialist, figura sempre più richiesta per l’implementazione di strumenti di intelligenza artificiale nelle attività di marketing
  • SEO Specialist, con competenze avanzate su ottimizzazione per i motori di ricerca e utilizzo dell’AI per migliorare il posizionamento
  • Performance Marketing Manager, specializzato nella gestione e ottimizzazione di campagne su Meta Ads e Google Ads
  • Social Media Manager, in grado di creare contenuti e strategie supportate dall’AI per aumentare engagement e conversioni
  • Content Creator & Copywriter AI-driven, capace di produrre contenuti efficaci utilizzando strumenti di generazione automatica
  • Growth Marketer, focalizzato sulla crescita scalabile attraverso dati, automazioni e sperimentazione continua

Il Corso online Digital Marketing & AI consente inoltre di intraprendere percorsi professionali in ambito freelance o imprenditoriale, offrendo le competenze necessarie per gestire progetti digitali, consulenze e strategie di marketing in autonomia.

Le competenze acquisite sono applicabili in diversi contesti, tra cui agenzie di marketing digitale, aziende strutturate, startup innovative ed eCommerce, oltre che in progetti personali o attività in proprio.

 

In un mercato in continua evoluzione, il Corso online Digital Marketing & AI ti permette di acquisire competenze aggiornate, richieste e immediatamente spendibili, aumentando in modo concreto le opportunità di inserimento e crescita professionale.

Digital Marketing & AI Manager

RAL medio: 50.000€
RAL max: 90.000€
fonte: Talent.com
Offerte di lavoro in questo momento
+ 0

IT Specialist Artificial Intelligence

Oltre alla certificazione MIM, già inclusa nel percorso, il corso di Intelligenza Artificiale ti offre la possibilità di prepararti per una serie di certificazioni professionali internazionali estremamente richieste nel settore dell’AI, dell’automazione e della digital transformation.

Si tratta di credenziali che possono valorizzare il tuo profilo professionale, dimostrare competenze tecniche avanzate e rendere il tuo curriculum più competitivo nel mercato del lavoro.

Il corso ti prepara in modo mirato al conseguimento della certificazione IC Artificial Intelligence Fundamentals (o equivalente, in base alle certificazioni disponibili tramite Certiport).
In qualità di Certiport Authorized Testing Center, siamo abilitati a far sostenere direttamente l’esame ufficiale e, se desideri certificarti, potrai acquistare tramite noi il voucher d’esame, non incluso nel costo del corso, così da mantenere la massima libertà di scelta.

L’esame dedicato all’Intelligenza Artificiale Generativa prevede circa 40 domande da completare in 50 minuti.
Le domande possono includere:

  • quesiti teorico–tecnici sui fondamenti di AI e machine learning,

  • domande a risposta multipla,

  • domande con più risposte corrette,

  • vero/falso,

  • quesiti di verifica delle competenze pratiche, come l’interpretazione di prompt, la scelta dei modelli più appropriati e l’analisi di output generativi.

L’esito dell’esame è immediato, così puoi aggiornare subito il tuo CV aggiungendo la certificazione ottenuta.

La certificazione attesta competenze operative in:

  • fondamenti di Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico,

  • utilizzo dei modelli generativi (testo, immagini, audio, video),

  • concetti chiave di prompt engineering,

  • applicazioni dell’AI generativa nei processi aziendali,

  • valutazione dei modelli e dei loro output,

  • sicurezza, privacy, copyright e uso etico dell’AI.

Si tratta di una certificazione verticale, focalizzata sulle competenze essenziali per operare professionalmente nel campo dell’AI generativa.

Sì. Per sostenere l’esame è necessario acquistare un voucher ufficiale Certiport, pagato direttamente all’ente certificatore.
In qualità di Certiport Authorized Testing Center, UniD non applica costi aggiuntivi: il prezzo del voucher è quello stabilito da Certiport.

Al momento l’esame è normalmente disponibile solo in lingua inglese, in linea con gli standard internazionali delle certificazioni sul settore AI.
Qualora fossero introdotte altre lingue, le informazioni verranno aggiornate direttamente da Certiport.

Il numero di studenti che non supera l’esame al primo tentativo è molto basso, grazie alla preparazione mirata fornita durante il corso. In ogni caso, se lo desideri puoi scegliere di acquistare il voucher con garanzia retake, che ti offre una seconda possibilità inclusa per ripetere l’esame senza costi aggiuntivi qualora il primo tentativo non andasse a buon fine. Questo ti permette di affrontare la prova con maggiore serenità e sicurezza.

Sì. Una volta superato l’esame IT Specialist Artificial Intelligence, riceverai il tuo certificato ufficiale, valido e riconosciuto a livello internazionale.

it information technology specialist
Certificazione-ITS-Artificial-Intelligence

Garanzia soddisfatto o rimborsato

UniD Srl a tutela del consumatore e per favorire la propria clientela offre, per alcune offerte formative (es. Genius), la garanzia soddisfatto o rimborsato. Il cliente, entro 10 giorni dall’atto dell’iscrizione, ha la facoltà di cambiare idea per qualsiasi motivo e di richiedere il rimborso della quota di partecipazione. Il rimborso viene corrisposto da UniD Srl al cliente sotto forma di crediti spendibili per un’altra tipologia di offerta formativa proposta su www.unidformazione.com, ad esclusione dei corsi offerti in collaborazione con aziende terze. Dalla garanzia soddisfatto o rimborsato sono esclusi eventuali costi vivi di segreteria quali, a mero titolo esemplificativo e non esaustivo le skill card, altri oneri amministrativi, ecc. Tale facoltà può essere esercitata dal cliente una volta l’anno.

 

La garanzia soddisfatto o rimborsato non viene applicata in caso di:

  • richiesta di rimborso senza ricevuta di acquisto;
  • richiesta di rimborso per un prodotto acquistato da un’altra persona;
  • richiesta di rimborso oltre 10 giorni dall’atto dell’iscrizione;
  • richiesta di rimborso per corsi, prodotti o servizi non acquistati su www.unidformazione.com;
  • richiesta di rimborso di un corso in cui lo stato di avanzamento della fruizione sia uguale o superiore al 25%.

Docente del corso

Mateusz Miroslaw Lis

Dott. Mateusz Miroslaw Lis

Seo specialist

Dott. Giacomo Cellini

Digital marketing specialist
gianluca di muro

Dott. Gianluca Di Muro

Web marketing specialist
Certified SEO e Google Ads Campaign Specialist
stefano silenzi

Dott. Stefano Silenzi

Certified SEO e Google/Facebook Ads Campaign Specialist
sara coccoli

Dott.ssa Sara Coccoli

Creative Business Manager
giussani business management

Dott.ssa Sara Giussani

Business Manager
manuel graziano

Manuel Graziano

Driving Business Growth
sandro menin

Sandro Menin

Digital Strategist
Puoi pagare con

Bonifico bancario, carte di credito e PayPal

Pagamento a rate

Disponibile fino a 36 comode rate mensili scegliendo PayPal, Alma o Heylight nel checkout

alma
heylight
Il feedback dei corsisti
Altri corsi VS corso UniD
Altri corsi
  • Termini e orari delle lezioni limitanti
  • Esame in presenza o ripetibile a pagamento
  • Attestato di frequenza non accreditato
  • Docenti inesperti o studenti
  • 1.500€ | 4.000€ in unica soluzione
  • Video corsi statici e noiosi
  • Senza aggiornamenti puntuali
  • Nessuna garanzia di rimborso
  • Recensioni assenti o sospette
Corsi UniD
I nostri punti di forza
  • Frequenti h24 dove e quando vuoi
  • Esame online ripetibile gratuitamente
  • Corso e certificazione riconosciuti MIM
  • Docenti con esperienza unica
  • 59€ | 599€ anche a rate
  • Didattica interattiva e immersiva
  • Aggiornamenti costanti
  • Garanzia soddisfatto o rimborsato*
  • Recensioni 100% reali e certificate
La nostra certificazione

La nostra certificazione è riconosciuta in 160 Paesi nel mondo e l’azienda segue un’attenta politica della qualità al fine di garantire al cliente servizi costantemente aggiornati e l’acquisizione di competenze che rappresentino un concreto valore aggiunto per raggiungere i propri obiettivi formativi e professionali.

ISO 9001 and ACCREDIA - RGB
UniD Srl è un'Organizzazione con Sistema di Gestione Qualità Certificato UNI EN ISO 9001:2015 da Lloyd’s Register per “Progettazione, Erogazione di Corsi di Formazione Online” 00031917 -QMS-ITAIT-ACCREDIA
Informazioni aggiuntive e domande frequenti

No, non è richiesto alcun requisito di accesso. Il percorso è progettato per essere fruibile anche dai principianti e guida passo dopo passo all’acquisizione di tutte le competenze necessarie.

Eventuali requisiti minimi di accesso sono indicati in chiaro nella scheda informativa di ciascun corso.

Se ha completato il pagamento, riceverà via email le credenziali per accedere al corso e potrà usufruire immediatamente dei contenuti disponibili sulla nostra piattaforma eLearning.
Nel caso di corsi erogati in collaborazione con un nostro partner, l’attivazione avviene entro 24 ore lavorative dalla ricezione del pagamento e riceverà una comunicazione dedicata con tutte le istruzioni.

Se ha scelto il pagamento tramite bonifico bancario, l’accesso sarà attivato non appena l’accredito risulterà registrato (generalmente entro 24/48 ore lavorative, a seconda della banca).
Per i bonifici istantanei, l’attivazione avverrà dopo la verifica manuale dell’accredito da parte di un operatore, effettuata esclusivamente negli orari di ufficio. Sebbene il pagamento sia immediato, la verifica non è automatica e i tempi possono variare in base all’orario in cui il bonifico è stato effettuato.

Riceverai le credenziali di accesso alla piattaforma eLearning via mail dopo l’acquisto e la ricezione dell’accredito da parte nostra. All’interno troverai tutti i contenuti acquistati e potrai studiare in modo semplice ed intuitivo.

A seconda del percorso formativo scelto (ad esempio partner o offerte in collaborazione con partner aziendali comunque indicati in chiaro all’interno della scheda di ciascun corso), potrebbe essere richiesta la profilazione dell’utente finalizzata all’invio delle credenziali di accesso ai servizi. In alcuni casi, potrebbe essere necessario anche l’invio di apposita modulistica da sottoscrivere.

Si prega di notare che tali operazioni vengono eseguite esclusivamente nei giorni lavorativi. L’azienda si impegna a elaborare le credenziali di accesso di norma entro 24 ore lavorative dalla ricezione del pagamento. In circostanze eccezionali, il tempo di elaborazione potrebbe richiedere fino a 48 ore lavorative.

Pertanto, per le iscrizioni e i pagamenti effettuati in giorni festivi o al di fuori dell’orario di ufficio, la profilazione e l’invio di credenziali o documenti saranno elaborati nel primo giorno lavorativo utile, seguendo l’ordine cronologico di ricezione dei pagamenti.

Se il corso è presenziale o blended, riceverà tutte le indicazioni relative al calendario e alle modalità di frequenza delle lezioni in presenza secondo i tempi previsti nelle condizioni di vendita o nella scheda del corso.

Se invece il corso è online on demand, disponibile 24 ore su 24, non è previsto un calendario delle lezioni: tutti i contenuti sono già integralmente accessibili sulla piattaforma eLearning e potrai seguirli liberamente, secondo il suo personale ritmo di studio.

No, i software oggetto del corso non sono inclusi nella quota di iscrizione. Tuttavia, non sono necessari per completare il percorso formativo. Se desideri esercitarti, puoi utilizzare le versioni gratuite dei software offerti dalla casa madre oppure gli eventuali piani gratuiti.
In alternativa puoi sempre decidere di acquistare le licenze ufficiali o premium qualora tu voglia accedere a tutte le funzionalità avanzate dei software, che possono rendere il tuo lavoro più professionale e completo.

Qualora il corso scelto sia composto esclusivamente o in parte da contenuti online on demand potrai accedere ai contenuti online illimitatamente 24h su 24 infinite volte per la durata di 12 mesi. 

Alcuni corsi, offerti in collaborazione con partner aziendali, possono prevedere una durata della licenza superiore, indicata in chiaro all’interno delle condizioni di vendita.

Certamente! L’esame finale per l’offerta formativa è compreso nel costo del corso o dell’offerta acquistata.

Precisazione per i soli esami AICA
Nel caso in cui il percorso formativo preveda prove finali del corso (che possono essere ripetute infinite volte gratuitamente) e gli esami ufficiali AICA, questi sono inclusi nelle tariffe del corso. Nel caso in cui un candidato non superi uno dei moduli d’esame AICA, è previsto un costo di 30€ per ripetere l’esame.
Tuttavia, nel caso in cui il percorso formativo non comprenda la Skills Card e gli esami AICA, i costi associati sono i seguenti: Skills Card: 90€, Esami: 30€ ciascuno.
È importante notare che una volta prenotati, gli esami non sono annullabili. Pertanto, se un candidato non si presenta all’esame, sarà tenuto a versare nuovamente la relativa quota.

La struttura dell’esame finale di ogni offerta formativa è chiaramente specificata all’interno della scheda tecnica del corso.
L’esame e i test di verifica presenti nel corso sono entrambi strutturati con prove a risposta multipla. Tutti possono essere ripetuti gratuitamente e senza limiti in caso di insuccesso, consentendole di sostenere le prove con la massima tranquillità e consolidare progressivamente le competenze acquisite.

Precisazione esami AICA
Gli esami AICA seguono la struttura indicata nel regolamento AICA e prevedono esami online da remoto in diretta con i supervisori AICA.

I test di verifica e gli esami finali dei nostri corsi sono ripetibili infinite volte senza alcuna limitazione.

La possibilità di ripetere l’esame viene dettagliatamente specificata all’interno della scheda di ciascun corso.

La certificazione finale viene rilasciata da UniD Srl o dall’ente erogatore (eventualmente specificato nella scheda dell’offerta), in conformità con i rispettivi termini, modalità ed estremi di accreditamento indicati chiaramente nella scheda informativa di ciascun percorso.

La verifica del riconoscimento da parte del Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) richiede un’attenzione specifica:

  1. Riconoscimento dell’ente erogatore o certificatore: Nella maggior parte dei casi, il riconoscimento è associato all’ente accreditato e non al nome del corso. Ad esempio, i corsi EIPASS sono riconosciuti perché il loro ente erogatore, CERTIPASS, è presente negli elenchi ufficiali.

  2. Riconoscimento tramite Codice SOFIA: Un corso può essere riconosciuto anche se l’ente non è accreditato MIM. In questi casi, il riconoscimento è certificato dal Codice ID SOFIA, un identificativo univoco che il Ministero attribuisce al percorso formativo specifico.

Per una consultazione immediata, ogni scheda informativa del corso riporta in chiaro sia l’Ente riconosciuto MIM che il Codice univoco ID SOFIA corrispondente.

Al completamento dell’esame finale previsto, potrai effettuare il download del tuo certificato finale, riconosciuto, direttamente all’interno della nostra piattaforma eLearning. In alternativa, il certificato sarà inviato a te dall’ente erogatore del corso, secondo le tempistiche specificate all’interno della scheda del corso che hai scelto.

Sì, certamente. Il certificato finale è incluso nel percorso formativo e viene rilasciato al termine del corso, una volta superate con la sufficienza le prove previste.

I nostri corsi accreditati MIM sono pubblicati in piattaforma S.O.F.I.A. come iniziative di enti accreditati MIM, presenti nell’apposito elenco ufficiale predisposto dal Ministero dell’Istruzione. Ciascuna scheda riporta in chiaro l’ente riconosciuto MIM di riferimento e il link diretto all’elenco per poterne verificare la presenza.
Gli estremi di accreditamento/riconoscimento delle certificazioni sono indicati in chiaro nella scheda informativa di ciascun corso.

Sì, la certificazione può consentire l’attribuzione di punteggio; tuttavia, ciò dipende esclusivamente da quanto previsto nella Tabella di Valutazione Titoli del concorso o della graduatoria a cui si intende partecipare (ad esempio ATA, GPS Docenti o concorsi pubblici).

In concreto, l’eventuale riconoscimento del punteggio deve essere verificato autonomamente dall’interessato consultando, di volta in volta, gli specifici decreti, bandi e tabelle titoli relativi alla procedura selettiva prescelta.

Le certificazioni, ove previsto, possono contribuire al riconoscimento di:

  • CFU (Crediti Formativi Universitari): da 4 a 6, a discrezione dell’Università

  • CFS (Crediti Formativi Scolastici): fino a 4 punti 

  • CFP (Crediti Formativi Professionali): da 10 a 20, a discrezione dell’Ordine/Collegio professionale di appartenenza

Il riconoscimento è sempre soggetto alle decisioni dell’ente di riferimento, che può accettare i crediti e farlo integralmente o parzialmente.

La validità e le eventuali scadenze di una certificazione sono stabilite dall’ente certificatore e possono subire variazioni nel corso del tempo. Ciascun ente certificatore ha il potere di decidere quando introdurre un sistema di aggiornamento delle competenze per garantire la costante validità delle certificazioni rilasciate in passato.

Attualmente, le certificazioni che offriamo non sono soggette a limiti temporali di validità.

Eventuali dettagli relativi alla durata delle certificazioni sono riportate in chiaro nella scheda informativa di ciascun corso.

Fanno eccezione le certificazioni ICDL Full Standard ed EIPASS 7 Moduli User, DigComp 2.2 e DigCompEdu le quali al momento richiedono un aggiornamento delle competenze ogni 4 anni.

Il corso non prevede una data di inizio: potrai accedere alle video lezioni e a tutti i contenuti on demand in completa autonomia, scegliendo tu quando e dove seguirle, sia da smartphone che da computer.

La durata del corso è stimata ed è comprensiva di videolezioni, risorse scaricabili, test di verifica e studio individuale.
Il calcolo del monte ore di un corso online segue parametri differenti rispetto ai corsi presenziali.
In particolare il monte ore si intende come il tempo medio necessario per portare a termine il percorso formativo considerando:
a) tempo di consultazione;
b) tempo di approfondimento;
c) tempo per le esercitazioni pratiche;
d) studio individuale.

La licenza di utilizzo dei corsi online è fissata in 12 mesi (365 giorni effettivi) dall’invio delle credenziali di accesso, ad eccezione dei corsi Eipass dove è possibile terminare il percorso in 3 anni. Nel caso in cui il corsista necessiti di una proroga, nel caso in cui non sia riuscito a terminare il percorso formativo in tempo, è sufficiente contattare la Segreteria UniD al numero 0549 98.00.07.

L’iscrizione ai corsi UniD Srl implica l’accettazione delle Condizioni generali.

1.289,00
1.974,00€

Sconto entro il

12/11
×

Inserisci i tuoi dati per scaricare il contenuto:

Corso online + Certificazione | Digital Marketing & AI - 600 ore
Prezzo:
1.974€ 1.289€ -35%
Lo sconto scade tra:
Torna in alto

Ottieni subito uno sconto del 10%